پیش بینی رفتار مشتریان فروشگاه های زنجیره ای با استفاده از الگوریتم پیشانه ای

با توجه به رشد روزافزون داده ها در دنیای کنونی نیاز به این می باشد که این داده ها را بتوان به اطلاعات تبدیل کرد. هم اکنون سازمان های موجود با انبوه داده مواجه هستند ولی نمی توانند از این داده استفاده کنند. داده کاوی روشی است که می توان با استفاده از آن داده ها را به اطلاعات تبدیل کرده و از آن در جهت تصمیم گیری آینده استفاده کرد. در این زمینه تحقیقاتی انجام شده که برخی از آن ها در مورد بررسی متدهای مختلف داده کاوی و برخی دیگر پیرامون بهینه سازی متدهای موجود می باشد. این تحقیقات با تاکید بر سودآوری فروشگاهها انجام شده و از تکنیک های داده کاوی به عنوان راه حلی مناسب استفاده می کنند. تحقیق حاضر نیز به مانند تحقیقات پیشین با تاکید بر ارائه راه حل جهت بالا بردن سودآوری فروشگاه، به بررسی مطلبی به نام روابط بین کالاها م یپردازد که در گذشته به آن، اشاره نشده است. این تحقیق در یکی از فروشگاه های بزرگ زنجیره ای در ایران به نام فروشگاه های اتکا، انجام گرفته است. به کمک الگوریتم پیشانه ای و به کمک تحلیل سبد خرید مشتری و داده های موجود در پایگاه داده فروشگاه ها میتوان رفتارمشتری و خریدهای بعدی او را پیشبینی نمود. از مدل به دست آمده جهت بررسی روابط بین کالاهای موجود در فروشگاهها و به دست آوردن دسته بندی جدیدی از کالاها که باهم در ارتباط می باشند، استفاده می شود.